ปริมาณข้อมูลองค์กรที่เพิ่มขึ้นของธนาคารกระจัดกระจายอยู่ทั่วหลายระบบ ทำให้ยากต่อการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ทันท่วงทีและรักษาความสม่ำเสมอในการรายงาน การเตรียมข้อมูลด้วยตนเอง แหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจาย และวงจรการประมวลผลที่ยาวนาน ทำให้การตัดสินใจช้าลงและจำกัดความสามารถขององค์กรในการตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว.
เพื่อสนับสนุนการเติบโตในอนาคตและโครงการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ธนาคารจึงต้องการแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัย ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสูง มีการกำกับดูแลที่น่าเชื่อถือ และเข้าถึงข้อมูลองค์กรแบบเรียลไทม์ พร้อมทั้งลดความซับซ้อนในการดำเนินงานให้น้อยที่สุด.
Digile ได้นำ DigileEdge มาใช้ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแบบ lakehouse ที่ทันสมัย เพื่อรวมข้อมูลขององค์กรไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวที่มีการกำกับดูแล โซลูชันนี้จะทำการนำเข้า การแปลง และการจัดการข้อมูลโดยอัตโนมัติ พร้อมทั้งช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลทางธุรกิจที่เชื่อถือได้สำหรับการรายงานและการวิเคราะห์ได้อย่างปลอดภัยและปรับขนาดได้.
แพลตฟอร์มนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูงและโครงการ AI ในอนาคต โดยช่วยลดเวลาในการประมวลผลข้อมูล ปรับปรุงประสิทธิภาพการรายงาน และช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงได้เร็วขึ้นผ่านฐานข้อมูลส่วนกลาง.
แนวทางแก้ไขประกอบด้วย:
DigileEdge ได้พลิกโฉมภูมิทัศน์ข้อมูลองค์กรของธนาคาร โดยแทนที่กระบวนการข้อมูลที่กระจัดกระจายด้วยแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่มีประสิทธิภาพสูง โซลูชันนี้ช่วยเร่งการวิเคราะห์ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน และสร้างรากฐานที่น่าเชื่อถือสำหรับโครงการ AI และโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในอนาคต.
- การรายงานระดับองค์กรที่รวดเร็วขึ้น
- ปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลระหว่างทีมให้ดียิ่งขึ้น
- ลดขั้นตอนการเตรียมข้อมูลด้วยตนเอง
- ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น
- ช่วยให้การกำกับดูแลข้อมูลองค์กรมีความน่าเชื่อถือ
- รองรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจแบบเรียลไทม์
- สร้างฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้และพร้อมใช้งาน AI
- ความสามารถในการตัดสินใจโดยรวมดีขึ้น
ด้วยการนำ DigileEdge มาใช้ Digile ช่วยให้ธนาคารสามารถดึงเอาคุณค่าสูงสุดของข้อมูลองค์กรออกมาใช้ได้อย่างเต็มที่ ผ่านการวิเคราะห์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น สถาปัตยกรรมข้อมูลที่ทันสมัย และแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในระยะยาวและการนำ AI มาใช้.