Digile ช่วยให้สถาบันการเงินนำ AI มาใช้ได้อย่างมีความรับผิดชอบและวัดผลได้ ตั้งแต่ประสบการณ์ของลูกค้าไปจนถึงการดำเนินงานหลัก.
ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์ที่รวดเร็วและเป็นส่วนตัว หน่วยงานกำกับดูแลคาดหวังความโปร่งใสและความรับผิดชอบ คู่แข่งกำลังใช้ AI เพื่อดำเนินการได้เร็วขึ้น ลดต้นทุน และค้นพบแหล่งสร้างมูลค่าใหม่ๆ.
อย่างไรก็ตาม สถาบันการเงินหลายแห่งยังคงประสบปัญหาเรื่องข้อมูลที่กระจัดกระจาย กระบวนการทำงานแบบใช้แรงงานคน ระบบเก่า และความซับซ้อนของการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เพิ่มมากขึ้น.
การโต้ตอบแบบส่วนตัวและต่อเนื่องตลอดเวลาในทุกช่องทาง.
ระบุภัยคุกคาม ความผิดปกติ และความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจ.
ทำให้งานที่ซ้ำซากจำเจเป็นไปโดยอัตโนมัติ และเร่งการตัดสินใจที่มีมูลค่าสูง.
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นสามารถอธิบายได้ ตรวจสอบได้ และเป็นไปตามข้อกำหนด.
เปลี่ยนข้อมูลที่กระจัดกระจายให้เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์.
สร้างรากฐานเพื่อการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น การตัดสินใจที่ดีขึ้น และการเติบโตในระยะยาว.
คาดว่าสินทรัพย์ทางการเงินทั่วโลกจะได้รับอิทธิพลจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ภายในปี 2030 (โอลิเวอร์ ไวแมน)
สถาบันการเงินหลายแห่งระบุว่า การแยกส่วนข้อมูลเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดต่อการนำ AI มาใช้ (แอคเซนเจอร์)
Digile ส่งมอบการปรับปรุงประสิทธิภาพให้กับธนาคารอิสลามแห่งหนึ่งในมาเลเซีย
เราไม่ได้นำเสนอโซลูชันแบบทั่วไปให้กับบริการทางการเงิน ทุกโครงการได้รับการออกแบบโดยอาศัยความรู้เชิงลึกด้านกฎระเบียบและด้านเฉพาะทาง และดำเนินการผ่านกรอบการทำงานของ Digile Ace ตั้งแต่การประเมินครั้งแรกจนถึงการดำเนินงานในระยะยาว.
คุณจะเปลี่ยนข้อมูลทางการเงินที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นรากฐานที่น่าเชื่อถือเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้นและนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างไร?
ค้นพบว่า Digile ช่วยธนาคารอิสลามชั้นนำของมาเลเซียปรับปรุงระบบนิเวศข้อมูลให้ทันสมัยได้อย่างไรด้วย DigileEdge ซึ่งรวมข้อมูลระดับองค์กร สร้างระบบอัตโนมัติให้กับกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน เร่งการวิเคราะห์ และช่วยให้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงได้เร็วขึ้นผ่านแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัย ปรับขนาดได้ และมีการกำกับดูแล.
