บริการ
Digile Logo

EPM ในยุค AI: Oracle กำลังกำหนดนิยามใหม่ของความคล่องตัวทางธุรกิจอย่างไร 

 

ผู้บริหารฝ่ายการเงิน (CFO) 901,000 คนกล่าวว่า ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของพวกเขาคือการคาดการณ์ในตลาดที่ไม่แน่นอน แต่ถ้าหาก AI สามารถทำนายอนาคตด้วยความแม่นยำถึง 951,000 คนได้ล่ะ? 

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ความคล่องตัวไม่ใช่สิ่งที่ไม่จำเป็นอีกต่อไป แต่เป็นทักษะเพื่อความอยู่รอด ความผันผวนของตลาด กฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลง และการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน ทำให้เครื่องมือวางแผนทางการเงินแบบดั้งเดิมล้าสมัย การพึ่งพาตารางคำนวณแบบคงที่และการคาดการณ์ด้วยตนเองก็เหมือนกับการนำทางในพายุด้วยเข็มทิศที่เสีย. 

เมื่อพูดถึงการกำหนดอนาคตของการจัดการประสิทธิภาพองค์กร (EPM) ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) แพลตฟอร์ม EPM ที่เน้น AI ของ Oracle ไม่ได้เป็นเพียงแค่การทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ทางการเงินด้วยการเปิดใช้งานการตัดสินใจเชิงคาดการณ์แบบเรียลไทม์ บล็อกนี้จะสำรวจว่า Oracle วางตำแหน่ง EPM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไรในฐานะเครื่องมือเชิงกลยุทธ์เพื่อความคล่องตัวทางธุรกิจ ช่วยให้องค์กรเปลี่ยนความไม่แน่นอนให้เป็นโอกาส. 

ความจำเป็นของ AI ใน EPM 

ระบบ EPM แบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นเพื่อความเสถียรและความสามารถในการคาดการณ์ แต่สภาพแวดล้อมทางธุรกิจสมัยใหม่ต้องการการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง อัตราเงินเฟ้อที่พุ่งสูงขึ้น อัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้น ปัญหาคอขวดในห่วงโซ่อุปทาน – ความท้าทายเหล่านี้ต้องการระบบ EPM ที่ไม่เพียงแต่รายงานผลการดำเนินงานในอดีต แต่ยังต้องคาดการณ์ถึงความปั่นป่วนในอนาคตด้วย. 

จากข้อมูลของ Gartner บริษัทที่ใช้ AI ในระบบ EPM จะได้รับประโยชน์มากกว่า 30% การปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์ และ 25% การลดระยะเวลาในการปิดงบการเงิน. แต่พลังที่แท้จริงของ AI อยู่ที่ความสามารถในการเปิดเผยรูปแบบ ค้นพบความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ และแนะนำกลยุทธ์เชิงรุก. 

Oracle ได้ปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงนี้โดยการผสานรวม AI, การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และ AI เชิงสร้างสรรค์ (GenAI) เข้ากับชุดซอฟต์แวร์ EPM ของตนโดยตรง ผลลัพธ์ที่ได้คือแพลตฟอร์มที่ ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการทางการเงินเป็นไปโดยอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์อีกด้วย ในระดับสูงสุด. 

กลยุทธ์ EPM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Oracle: ก้าวข้ามขีดจำกัดของระบบอัตโนมัติ 

แนวทางของ Oracle ในการใช้ AI ใน EPM นั้นไม่ใช่แค่การทำให้งานที่ทำด้วยมือเป็นไปโดยอัตโนมัติเท่านั้น แต่เป็นการเปลี่ยนข้อมูลทางการเงินให้เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ นี่คือวิธีที่ Oracle ทำให้สิ่งนั้นเป็นไปได้: 

1. การนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในงานที่ซ้ำซาก เพื่อเพิ่มขีดความสามารถเชิงกลยุทธ์ 

ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Oracle ช่วยลดภาระงานด้วยตนเองในการจัดทำรายงาน การกระทบยอด และการวิเคราะห์ความแตกต่าง ทำให้ทีมการเงินมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่โครงการเชิงกลยุทธ์. 

  • ผู้ช่วยดิจิทัล EPM – ช่วยให้ทีมการเงินสามารถสอบถามข้อมูลโดยใช้ภาษาธรรมชาติ (เช่น “แสดงการเติบโตของรายได้ไตรมาสที่ 3 แยกตามภูมิภาค”) และสร้างรายงานได้ทันที โดยไม่ต้องเขียนโค้ด. 
  • การสร้างเรื่องราวอัจฉริยะ – สร้างคำอธิบายรายงานโดยอัตโนมัติ อธิบายความแตกต่างและความผิดปกติด้วยภาษาที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย ช่วยลดความพยายามในการร่างรายงานด้วยตนเองได้มากถึง 70%. 
  • การจับคู่ธุรกรรม – ช่วยให้การกระทบยอดปริมาณมากเป็นไปโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงความถูกต้อง และลดระยะเวลาในการปิดงบการเงินได้สูงสุดถึง 30%. 

2. ข้อมูลเชิงคาดการณ์และเชิงกำหนดเพื่อการตัดสินใจที่ชาญฉลาดขึ้น 

AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่การทำนายอนาคตเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการกำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้วย ความสามารถในการทำนายของ Oracle ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถจำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อนและจำลองผลลัพธ์ได้. 

  • ทำนายอัตโนมัติ – ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) ในการเลือกแบบจำลองการพยากรณ์ที่ดีที่สุด (เช่น Prophet, SARIMAX) โดยอิงจากข้อมูลในอดีต เพื่อสร้างการพยากรณ์ที่ปราศจากอคติ. 
  • การทำนายแบบหลายตัวแปร – วิเคราะห์ว่าตัวแปรต่างๆ (เช่น อัตราดอกเบี้ย ความล่าช้าในห่วงโซ่อุปทาน) มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร ทำให้ผู้บริหารฝ่ายการเงินสามารถปรับกลยุทธ์ได้อย่างทันท่วงที. 
  • การพยากรณ์กระแสเงินสด – ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการคาดการณ์กระแสเงินสด ทำให้ธุรกิจสามารถบริหารจัดการสภาพคล่องได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น. 

3. ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อการทำงานร่วมกันและข้อมูลเชิงลึกที่ดียิ่งขึ้น 

ความร่วมมือระหว่าง Oracle กับ Cohere นำ GenAI มาผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ EPM โดยตรง ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานรวดเร็วและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น. 

  • การรายงานแบบไม่ต้องสัมผัส – การอัปเดตในอนาคตจะอนุญาตให้สร้างรายงานทางการเงินฉบับสมบูรณ์ (รวมถึงตาราง คำบรรยาย และแผนภูมิ) ได้จากคำสั่งเดียว เช่น “สร้างงบกำไรขาดทุนไตรมาสที่ 2 ของอเมริกาเหนือ” 
  • ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI – IPM Insights ตรวจจับความผิดปกติและสาเหตุหลักโดยอัตโนมัติ พร้อมให้คำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริง. 
  • การวางแผนสถานการณ์แบบปรับเปลี่ยนได้ – จำลองสถานการณ์ต่างๆ นับร้อยแบบ เพื่อช่วยให้ธุรกิจตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างรวดเร็ว. 

4. การปรับแต่งและการขยายขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะทางธุรกิจ 

Oracle ตระหนักดีว่าธุรกิจแต่ละแห่งมีความแตกต่างกัน นั่นคือเหตุผลที่ EPM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Oracle ช่วยให้สามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียดและผสานรวมได้อย่างราบรื่น. 

  • นำโมเดลของคุณมาเอง (BYoM) – นำเข้าโมเดล ML ที่กำหนดเอง (เช่น โมเดลที่ใช้ Python หรือ R) เพื่อเรียกใช้การจำลองที่ปรับแต่งได้ตามต้องการ. 
  • AutoML สำหรับภาคการเงิน – ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถใช้งานโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล. 
  • การผสานรวมจากบุคคลที่สาม – Oracle EPM เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายนอกและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เพื่อสร้างระบบนิเวศข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว. 

ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง: EPM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Oracle ช่วยเพิ่มความคล่องตัวทางธุรกิจได้อย่างไร 

กรณีศึกษา: การปรับปรุงกระบวนการปิดงบการเงินให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น 

บริษัทพลังงานระดับโลกแห่งหนึ่งลดระยะเวลาการปิดงบการเงินลงได้ 30% โดยใช้ระบบจับคู่ธุรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการกระทบยอดอัตโนมัติของ Oracle การลดขั้นตอนการทำงานด้วยตนเองทำให้บริษัทมีเวลาว่างสำหรับทีมการเงินมากกว่า 200 ชั่วโมงต่อเดือน ช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์และการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้. 

กรณีศึกษา: การวางแผนสถานการณ์แบบปรับเปลี่ยนได้ในภาคการธนาคาร 

ธนาคารค้าปลีกชั้นนำแห่งหนึ่งใช้แบบจำลองการทำนายแบบหลายตัวแปรของ Oracle เพื่อจำลองผลกระทบของอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นต่อความต้องการสินเชื่อ หลังจากสร้างแบบจำลองแล้ว... 500 สถานการณ์ ธนาคารปรับกลยุทธ์การปล่อยสินเชื่อแบบเรียลไทม์ภายในเวลาไม่กี่วัน ซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นได้หลายล้านดอลลาร์. 

อนาคตของ EPM: อะไรต่อไปสำหรับ AI ในกลยุทธ์ทางการเงิน 

Oracle ไม่ได้หยุดอยู่กับความสำเร็จในอดีต วิวัฒนาการขั้นต่อไปของระบบ EPM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังดำเนินอยู่แล้ว: 

  • การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ – AI จะก้าวข้ามการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ โดยจะระบุสาเหตุที่แท้จริงของความผิดปกติและเสนอแนะแนวทางการแก้ไข. 
  • กลยุทธ์ทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI – Oracle วางแผนที่จะนำระบบ AI มาใช้ ซึ่งจะปรับการคาดการณ์โดยอัตโนมัติและแนะนำการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงาน. 
  • การกำกับดูแลข้อมูลแบบครบวงจร – การอัปเดตในอนาคตจะเสริมสร้างความถูกต้องของข้อมูลและลดอคติโดยการรับรองว่าโมเดล AI สร้างขึ้นจากข้อมูลที่สะอาดและน่าเชื่อถือ. 

ภายในห้าปี ปัญญาประดิษฐ์ในระบบ EPM จะเปลี่ยนจาก... ระบบอัตโนมัติ ถึง การจัดการการตัดสินใจ—ซึ่ง AI ไม่เพียงแต่แนะนำการกระทำ แต่ยังดำเนินการตามนั้นแบบเรียลไทม์อีกด้วย. 

เตรียมพร้อมสำหรับการเดินทางสู่ระบบ EPM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากระบบ EPM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์: 

คุณภาพข้อมูลการตรวจสอบ – ข้อมูลที่สะอาดและเป็นระเบียบคือรากฐานของข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างมีประสิทธิภาพ. 

เริ่มต้นจากเล็กๆ แล้วขยายอย่างรวดเร็ว – เริ่มต้นด้วยการพยากรณ์ล่วงหน้าหรือระบบอัตโนมัติอัจฉริยะในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่ำ จากนั้นค่อยขยายไปทั่วทั้งองค์กร. 

ยกระดับทักษะทีมงานด้านการเงิน - เตรียมความพร้อมให้ทีมงานสามารถตีความข้อมูลเชิงลึกที่ได้จาก AI และนำไปบูรณาการเข้าสู่กระบวนการตัดสินใจ. 

สรุป: ระบบ EPM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ 

ระบบ EPM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่เรื่องของระบบอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเป็นการเสริมศักยภาพให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น แพลตฟอร์มที่เน้น AI เป็นหลักของ Oracle ช่วยให้ CFO สามารถ: 

  • พยากรณ์ด้วยความแม่นยำ 
  • ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดแบบเรียลไทม์ 
  • นำระบบอัตโนมัติมาใช้ในกระบวนการทางการเงินที่ซับซ้อน 
  • ลดต้นทุนการดำเนินงานและเพิ่มกระแสเงินสด 

เนื่องจาก AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง Oracle จึงวางตำแหน่งแพลตฟอร์ม EPM ของตนให้เป็น... เครื่องยนต์เชิงกลยุทธ์ ซึ่งจะขับเคลื่อนความสำเร็จทางธุรกิจในยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI). 

ทีมการเงินของคุณพร้อมสำหรับยุค EPM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แล้วหรือยัง? 

หากองค์กรของคุณกำลังมองหาวิธีการทำให้กระบวนการรวมงบการเงินเป็นไปโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงการจัดทำงบประมาณ และรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจแบบเรียลไทม์ ความเชี่ยวชาญด้าน Oracle EPM ของ Digile สามารถสร้างผลกระทบอย่างมากได้ โซลูชันของเราช่วยในเรื่องต่อไปนี้: 

  1. เร่งกระบวนการปิดงบการเงินด้วยเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ 
  1. เพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI 
  1. สร้างความมั่นใจในการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความโปร่งใสด้วยเครื่องมือการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพ 
  1. บูรณาการด้านการเงินและการดำเนินงานเพื่อการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก 

พูดคุย ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญวันนี้เลย! 

ติดตามเราเพื่อรับข่าวสารล่าสุดได้ที่ ลิงก์อิน, ทวิตเตอร์, เฟซบุ๊ก, อินสตาแกรม, และ ยูทูบ

แชร์โพสต์: