เหตุใดการปิดธุรกรรมทางการเงินที่รวดเร็วยิ่งขึ้นจึงเริ่มต้นก่อนวันแรก

เหตุใดการปิดงบการเงินจึงล่าช้า เริ่มต้นก่อนการรวมงบการเงิน 

แม้จะมีการลงทุนในระบบการเงินที่ทันสมัย แต่หลายองค์กรยังคงประสบปัญหาเรื่องวงจรการปิดบัญชีที่ยาวนาน ความท้าทายมักไม่ได้อยู่ที่กระบวนการรวมบัญชีเอง แต่ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูลทางการเงินที่เข้าสู่กระบวนการนั้น. 

ในสภาพแวดล้อมองค์กรที่ซับซ้อน ข้อมูลทางการเงินไหลเวียนจากระบบ ERP หลายระบบ บริษัทในเครือ และหน่วยธุรกิจต่างๆ งบดุลทดลองที่ล่าช้า การจับคู่บัญชีที่ไม่สอดคล้องกัน และความไม่ตรงกันระหว่างบริษัท อาจสร้างปัญหาคอขวดที่ปรากฏให้เห็นเฉพาะในช่วงการรวมงบการเงินเท่านั้น ซึ่งในเวลานั้น ทีมการเงินจะถูกบังคับให้เสียเวลาไปกับการกระทบยอด การแก้ไข และการประมวลผลซ้ำๆ. 

ความท้าทายสามประการที่พบได้บ่อยเป็นพิเศษ ได้แก่: 

• ข้อมูลทางการเงินที่กระจัดกระจาย: การใช้แพลตฟอร์ม ERP หลายระบบและการส่งข้อมูลด้วยตนเอง ทำให้ยากต่อการรับประกันว่าข้อมูลจะทันเวลาและสอดคล้องกัน. 
• การตรวจพบความคลาดเคลื่อนล่าช้า: ความไม่ตรงกันระหว่างบริษัทและการเปลี่ยนแปลงยอดคงเหลือที่ไม่คาดคิด มักถูกค้นพบในระหว่างกระบวนการรวมบัญชี มากกว่าที่จะตรวจพบตั้งแต่ต้นทาง. 
• การมองเห็นกระบวนการที่จำกัด: หากปราศจากเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติและการตรวจสอบจากส่วนกลาง ทีมงานด้านการเงินจะประสบปัญหาในการระบุความล่าช้าและแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นได้อย่างทันท่วงที. 

การเพิ่มจำนวนผู้ตรวจสอบ รายการตรวจสอบ หรือชั่วโมงการทำงาน อาจช่วยให้องค์กรสามารถทำงานให้เสร็จทันกำหนดในระยะสั้นได้ แต่ไม่ได้ช่วยแก้ไขปัญหาความไม่มีประสิทธิภาพที่เป็นต้นเหตุแต่อย่างใด. 

การปิดงบการเงินที่รวดเร็วและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น จำเป็นต้องเปลี่ยนจากการแก้ไขปัญหาในระหว่างการรวมงบการเงิน ไปเป็นการป้องกันปัญหาเหล่านั้นก่อนที่จะเกิดขึ้น. 

Oracle EPM FCCS: รากฐานสำหรับการรวมงบการเงินสมัยใหม่ 

Oracle Financial Consolidation and Close (FCCS) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Oracle Cloud EPM มอบแพลตฟอร์มที่มีโครงสร้างสำหรับการจัดการการรวมงบการเงินและการปิดบัญชีให้กับองค์กรต่างๆ ความสามารถของ FCCS ประกอบด้วยฟังก์ชันการรวมงบการเงินที่สร้างไว้ล่วงหน้า การแปลงสกุลเงิน การตัดบัญชีระหว่างบริษัท การจัดการความเป็นเจ้าของ และการจัดการงานปิดบัญชี ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถกำหนดมาตรฐานกระบวนการรวมงบการเงินและลดการพึ่งพาตารางคำนวณที่กระจัดกระจายหรือแอปพลิเคชันเดิมที่ปรับแต่งอย่างมาก. 

อย่างไรก็ตาม การนำ FCCS มาใช้ไม่ควรหมายถึงเพียงแค่การถ่ายโอนแนวทางการปิดงบการเงินที่มีอยู่เดิมไปยังสภาพแวดล้อมบนคลาวด์เท่านั้น. 

องค์กรที่กำลังย้ายจากแพลตฟอร์มเดิม เช่น Oracle Hyperion Financial Management (HFM) อาจอยากที่จะคัดลอกกฎและวิธีการคำนวณการรวมบัญชีที่กำหนดเองซึ่งใช้มานานหลายปี แม้ว่าการปรับแต่งบางอย่างอาจจำเป็นเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดทางกฎหมายหรือข้อกำหนดขององค์กร แต่การนำความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นมาใช้ต่ออาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพ การบำรุงรักษา และการอัปเกรดในอนาคต. 

แนวทางที่มีประสิทธิภาพมากกว่าคือการใช้ความสามารถมาตรฐานของ FCCS ทุกครั้งที่เป็นไปได้ และเพิ่มตรรกะที่กำหนดเองเฉพาะในกรณีที่จำเป็นทางธุรกิจหรือข้อกำหนดทางกฎหมายอย่างแท้จริงเท่านั้น แนวทางที่เน้นการกำหนดค่าเป็นหลักนี้ช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงแพลตฟอร์มอย่างต่อเนื่องของ Oracle ในขณะที่ยังคงรักษาสภาพแวดล้อมการรวมระบบที่จัดการได้ง่ายขึ้น. 

ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลทางการเงินที่ป้อนเข้าสู่ระบบ FCCS นั้นพร้อมใช้งาน ถูกต้อง และได้รับการตรวจสอบแล้วอย่างสม่ำเสมอ. 

ยกระดับคุณภาพข้อมูลตั้งแต่ต้นทางด้วย Oracle Integration Cloud 

หนึ่งในการปรับปรุงที่สำคัญที่สุดที่องค์กรสามารถทำได้คือการทำให้การเคลื่อนย้ายและการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลทางการเงินทั่วทั้งระบบขององค์กรเป็นไปโดยอัตโนมัติ. 

นี่คือจุดที่ Oracle Integration Cloud (OIC) และ Oracle EPM Data Integration มีบทบาทเสริมซึ่งกันและกัน. 

สำหรับองค์กรที่ใช้ Oracle Fusion ระบบการผสานรวมข้อมูล EPM ดั้งเดิมสามารถรองรับการย้ายข้อมูลทางการเงินเข้าสู่ FCCS ได้ สำหรับบริษัทสาขาที่ใช้ระบบที่ไม่ใช่ของ Oracle ระบบ OIC สามารถเชื่อมต่อแอปพลิเคชันต่างๆ และประสานงานการดึงข้อมูล การแปลงข้อมูล และการโหลดข้อมูลทางการเงินได้. 

ลองพิจารณาองค์กรข้ามชาติที่ใช้ Oracle Fusion ที่สำนักงานใหญ่, SAP ในภูมิภาคหนึ่ง และ Microsoft Dynamics ในหลายบริษัทสาขา แทนที่จะขอให้แต่ละหน่วยงานจัดเตรียมและส่งสเปรดชีต การใช้เวิร์กโฟลว์การบูรณาการสามารถดึงงบดุลทดลองตามกำหนดการหรือเหตุการณ์ทางธุรกิจที่กำหนดไว้ได้. 

ก่อนที่ข้อมูลจะเข้าสู่กระบวนการรวม ระบบตรวจสอบความถูกต้องอัตโนมัติสามารถตรวจสอบความครบถ้วน ความไม่สอดคล้องกันของการจับคู่ และความคลาดเคลื่อนระหว่างบริษัทได้ หากการตรวจสอบความถูกต้องล้มเหลว ปัญหาดังกล่าวจะถูกส่งต่อไปยังเจ้าของหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไข แทนที่จะกลายเป็นปัญหาที่ไม่คาดคิดสำหรับฝ่ายการเงินของกลุ่มบริษัท. 

กระบวนการที่เกิดขึ้นจึงเป็นไปตามลำดับที่มีโครงสร้างมากขึ้น: 

ระบบ ERP ขององค์กร → การบูรณาการข้อมูล OIC และ EPM → การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล → การรวมบัญชี FCCS → การรายงานทางการเงิน 

OIC ยังสามารถจัดการกระบวนการ EPM ผ่านทาง Oracle EPM Cloud adapter และ REST API ได้ ในขณะที่ EPM Automate สามารถรองรับงานที่กำหนดสคริปต์และกำหนดเวลาไว้ล่วงหน้า โดยจะเรียกใช้ขั้นตอนถัดไปและแจ้งเตือนเมื่อเกิดข้อผิดพลาด. 

วิธีนี้ช่วยลดการพึ่งพาการส่งต่อข้อมูลด้วยตนเอง ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ทีมการเงินมองเห็นความคืบหน้าของการส่งข้อมูลได้ชัดเจนยิ่งขึ้น. 

ที่สำคัญกว่านั้นคือ วิธีการนี้จะเปลี่ยนแปลงไปเมื่อตรวจพบปัญหา แทนที่จะระบุปัญหาในระหว่างการตรวจสอบการรวมงบการเงินขั้นสุดท้าย องค์กรต่างๆ สามารถตรวจพบและแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่ข้อมูลทางการเงินเข้าสู่ระบบการรายงาน. 

การนำ AI มาใช้ในการปิดธุรกรรมทางการเงิน 

ระบบอัตโนมัติสามารถปรับปรุงความเร็วและความสม่ำเสมอของกระบวนการทางการเงินได้ ปัญญาประดิษฐ์ยังเปิดโอกาสใหม่ ๆ อีกประการหนึ่ง คือ การระบุรูปแบบที่ผิดปกติและปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อการรายงาน. 

Oracle EPM มีความสามารถที่สามารถสนับสนุนการวิเคราะห์ทางการเงินเชิงรุกได้มากขึ้น. 

การตรวจจับความผิดปกติที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

Oracle Intelligent Performance Management (IPM) Insights สามารถช่วยระบุยอดคงเหลือที่ผิดปกติ การเคลื่อนไหวที่ไม่คาดคิด และความผิดปกติในข้อมูลทางการเงินได้. 

กระบวนการตรวจสอบแบบดั้งเดิมอาจระบุความคลาดเคลื่อนนี้ได้ก็ต่อเมื่อทำการรวมงบการเงินแล้วเท่านั้น เมื่อทีมการเงินเริ่มตรวจสอบความแตกต่างระหว่างงวดต่างๆ การตรวจจับความผิดปกติ เมื่อผนวกเข้ากับกระบวนการปิดล้อมแล้ว จะสามารถตรวจพบความเคลื่อนไหวที่ผิดปกติได้เร็วขึ้นเพื่อนำไปตรวจสอบเพิ่มเติม. 

จุดประสงค์ไม่ใช่การแทนที่ระบบควบคุมทางการเงินหรือดุลยพินิจของผู้เชี่ยวชาญ แต่เป็นการช่วยให้ทีมงานด้านการเงินจัดลำดับความสำคัญของข้อยกเว้นที่สมควรได้รับการพิจารณา. 

คำอธิบายความแปรปรวนโดยใช้ AI ช่วย 

การจัดทำบทวิเคราะห์ทางการเงินอาจเป็นกิจกรรมที่ใช้เวลานานอีกอย่างหนึ่ง ผู้ควบคุมบัญชีและนักวิเคราะห์ทางการเงินมักต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการเปรียบเทียบผลประกอบการปัจจุบันกับช่วงเวลาก่อนหน้า ระบุการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ และร่างคำอธิบายสำหรับฝ่ายบริหาร. 

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) มีศักยภาพที่จะช่วยในการเตรียมคำอธิบายเกี่ยวกับความแปรปรวนและการเปลี่ยนแปลงในเบื้องต้นได้. 

ตัวอย่างเช่น AI สามารถสร้างคำอธิบายเบื้องต้นเกี่ยวกับความเคลื่อนไหวที่สำคัญในบัญชีโดยใช้ข้อมูลทางการเงินที่มีอยู่ ทำให้ผู้ควบคุมสามารถตรวจสอบ ปรับปรุง และอนุมัติคำอธิบายได้. 

การกำกับดูแลโดยมนุษย์ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคำอธิบายมีผลต่อการเปิดเผยข้อมูลทางการเงินหรือการตัดสินใจด้านการจัดการ. 

เอージェนต์ AI ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ 

ในขณะที่ Oracle ยังคงนำเสนอความสามารถด้าน AI อย่างต่อเนื่องในแอปพลิเคชันระดับองค์กร ฝ่ายการเงินอาจมีโอกาสที่จะนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการปิดธุรกรรมโดยเฉพาะได้มากขึ้น. 

อย่างไรก็ตาม ควรประเมินความสามารถเหล่านี้โดยเทียบกับข้อกำหนดทางธุรกิจที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน และทดสอบภายในกระบวนการที่ควบคุมได้ก่อนที่จะนำไปใช้ในวงกว้าง. 

แนวทางที่ได้ผลดีที่สุดคือการค่อยๆ นำ AI มาใช้ โดยเริ่มจากกรณีการใช้งานที่สามารถตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์และวัดผลกระทบได้. 

การวางแผนและดำเนินการปิดการขายให้เป็นกระบวนการที่เชื่อมโยงกันอย่างเป็นหนึ่งเดียว 

การปิดงบการเงินในยุคปัจจุบันควรดำเนินการในรูปแบบของกระบวนการทำงานที่ประสานงานกันอย่างเป็นระบบ มากกว่าที่จะเป็นการรวมกิจกรรมที่แยกส่วนกัน. 

การดึงข้อมูลต้นทาง การตรวจสอบความถูกต้อง การรวบรวม การกระทบยอด และการรายงาน เป็นขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด แต่ในหลายองค์กร แต่ละขั้นตอนกลับถูกจัดการผ่านระบบ อีเมล หรือสเปรดชีตที่แยกจากกัน. 

การเชื่อมโยงกิจกรรมเหล่านี้เข้าด้วยกันจะช่วยให้การดำเนินการขั้นตอนหนึ่งเสร็จสมบูรณ์และสามารถเริ่มต้นขั้นตอนต่อไปได้. 

ตัวอย่างเช่น เมื่องบดุลทดลองของหน่วยงานผ่านการตรวจสอบความถูกต้องแล้ว การโหลดข้อมูลที่เกี่ยวข้องจึงสามารถดำเนินการต่อไปได้ หากเกิดข้อผิดพลาด เจ้าของที่รับผิดชอบจะได้รับการแจ้งเตือน เมื่อหน่วยงานที่เกี่ยวข้องส่งข้อมูลเสร็จสมบูรณ์แล้ว กระบวนการรวมบัญชีจึงสามารถดำเนินการต่อไปตามการควบคุมที่กำหนดไว้. 

Oracle FCCS Task Manager ช่วยให้มองเห็นภาพรวมของกิจกรรม ความรับผิดชอบ และความคืบหน้าได้อย่างชัดเจน ในขณะที่ความสามารถในการผสานรวมและระบบอัตโนมัติจะช่วยประสานการเคลื่อนย้ายข้อมูลพื้นฐาน. 

สิ่งนี้จะสร้างสภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่โปร่งใสมากขึ้น ซึ่งช่วยให้ทีมการเงินสามารถระบุปัญหาคอขวดและเข้าใจว่ากิจกรรมใดบ้างที่ต้องการการแก้ไข. 

นอกจากนี้ยังเป็นรากฐานสำหรับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องอีกด้วย. 

ด้วยการตรวจสอบความล่าช้าที่เกิดขึ้นซ้ำๆ รูปแบบของความผิดปกติ และการแทรกแซงด้วยตนเอง องค์กรต่างๆ สามารถระบุโอกาสในการทำให้กระบวนการปิดงบการเงินง่ายขึ้นได้ในระยะยาว. 

หลักการออกแบบ 3 ประการเพื่อการปิดร้านที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น 

เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่สามารถนำมาซึ่งการปรับปรุงที่ยั่งยืนในการรวมงบการเงินได้ การตัดสินใจด้านการออกแบบพื้นฐานมีความสำคัญไม่แพ้กัน.

1. การแยกข้อกำหนดด้านการรายงานตามกฎหมายและการรายงานด้านการจัดการ

การรวมงบการเงินต้องรองรับความต้องการด้านการรายงานที่แตกต่างกัน. 

โดยทั่วไป การรายงานตามกฎหมายจะยึดตามโครงสร้างของนิติบุคคล ในขณะที่การรายงานเพื่อการบริหารจัดการอาจต้องการมุมมองที่แตกต่างออกไป โดยขึ้นอยู่กับหน่วยธุรกิจ ภูมิภาค หรือส่วนงานปฏิบัติการ. 

การออกแบบลำดับชั้นที่เหมาะสมภายใน FCCS ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถรองรับข้อกำหนดเหล่านี้ได้โดยไม่ทำให้แบบจำลองการรวมบัญชีมีความซับซ้อนโดยไม่จำเป็น. 

2. สร้างระบบการกำกับดูแลเมตาเดตาที่เข้มแข็ง

การเปลี่ยนแปลงบัญชี หน่วยงาน และลำดับชั้นการรายงาน อาจส่งผลกระทบต่อการคำนวณการรวมบัญชีและความสอดคล้องของการรายงาน. 

การเพิ่มขึ้นของเมตาเดตาที่ไม่สามารถควบคุมได้ อาจทำให้เกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพและเพิ่มความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด. 

กระบวนการที่มีการกำกับดูแลสำหรับการตรวจสอบและอนุมัติการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมตา ช่วยรักษาความสมบูรณ์ของแบบจำลองทางการเงิน. 

3. ตรวจสอบความถูกต้องของสภาพแวดล้อมใหม่ก่อนเริ่มใช้งานจริง

องค์กรที่กำลังเปลี่ยนจากแพลตฟอร์มการรวมบัญชีแบบเดิม ควรดำเนินการปิดบัญชีแบบคู่ขนานก่อนที่จะเปลี่ยนไปใช้ FCCS อย่างเต็มรูปแบบ. 

การดำเนินการปิดบัญชีคู่ขนานอย่างน้อยสองครั้งจะช่วยให้มีโอกาสเปรียบเทียบผลลัพธ์ ตรวจสอบความถูกต้องของตรรกะการรวมบัญชี และระบุช่องว่างในการดำเนินงาน. 

การนำระบบตรวจสอบความถูกต้องอัตโนมัติและการตรวจจับความผิดปกติมาใช้ในระหว่างการฝึกซ้อมเหล่านี้ จะช่วยให้ทีมเข้าใจวิธีการทำงานของสภาพแวดล้อมใหม่ภายใต้สภาวะจริงได้ดียิ่งขึ้น. 

หลักการเหล่านี้สนับสนุนแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลที่ยังคงมีความน่าเชื่อถือแม้ว่าโครงสร้างธุรกิจและข้อกำหนดด้านการรายงานจะมีการเปลี่ยนแปลงไปก็ตาม. 

แผนปฏิบัติการที่เป็นรูปธรรมเพื่อการปิดธุรกรรมทางการเงินโดยใช้ AI ช่วย 

องค์กรไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงทุกแง่มุมของการรวมงบการเงินพร้อมกันทั้งหมด. 

การดำเนินการแบบเป็นขั้นตอนจะช่วยสร้างรากฐานที่มั่นคง ในขณะเดียวกันก็ค่อยๆ นำระบบอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์เข้ามาใช้. 

ขั้นตอนที่ 1: การวิเคราะห์การปิดธุรกรรมทางการเงิน 

เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบปฏิทินปิดบัญชีปัจจุบัน ระบบต้นทาง กระบวนการส่งข้อมูล และกิจกรรมการกระทบยอดระหว่างบริษัท. 

ระบุจุดที่เกิดความล่าช้า งานใดที่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง และใช้เวลาไปกับการแก้ไขข้อมูลมากน้อยเพียงใด เมื่อเทียบกับเวลาที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูล. 

ขั้นตอนที่ 2: การรวมและการบูรณาการหลัก 

จัดตั้งรูปแบบการรวม FCCS โดยใช้ความสามารถมาตรฐานเท่าที่จะเป็นไปได้. 

ดำเนินการตามขั้นตอนการทำงานการบูรณาการข้อมูล OIC และ EPM ที่จำเป็น ทำให้การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ และกำหนดค่าการจัดการงานปิดโครงการ. 

เป้าหมายคือการสร้างกระบวนการที่มีการกำกับดูแล สามารถทำซ้ำได้ และมีข้อมูลทางการเงินที่เชื่อถือได้. 

ขั้นตอนที่ 3: การปิดการขายโดยใช้ AI ช่วย 

นำระบบตรวจจับความผิดปกติระหว่างการโหลดข้อมูลมาใช้ ทดลองใช้ระบบ AI ช่วยในการวิเคราะห์ทางการเงิน และประเมินโอกาสเพิ่มเติมสำหรับการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะ. 

ตรวจสอบความสามารถเหล่านี้ผ่านวงจรการปิดแบบคู่ขนาน และคงไว้ซึ่งการควบคุมการตรวจสอบและการอนุมัติโดยมนุษย์ที่เหมาะสม. 

แนวทางนี้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงการรวมงบการเงินให้ทันสมัยยิ่งขึ้น พร้อมทั้งจัดการความซับซ้อนในการดำเนินการและความเสี่ยงด้านการดำเนินงานได้. 

ด้วย Digile อนาคตของการปิดธุรกรรมทางการเงินจึงเป็นเชิงรุก 

โดยทั่วไปแล้ว การปิดงบการเงินถูกมองว่าเป็นกระบวนการที่ต้องดำเนินการให้เสร็จภายในกำหนดเวลา โดยมุ่งเน้นไปที่การรวบรวม การกระทบยอด และการรวมข้อมูลในอดีตเข้าด้วยกัน. 

แพลตฟอร์มองค์กรสมัยใหม่กำลังสร้างโอกาสในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบนั้น ด้วยระบบแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน การตรวจสอบความถูกต้องอัตโนมัติ และการวิเคราะห์โดยใช้ AI ทีมงานด้านการเงินสามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้เร็วขึ้น ลดงานซ้ำซ้อน และมองเห็นภาพรวมของกระบวนการปิดบัญชีได้ดียิ่งขึ้น. 

ผลลัพธ์ที่ได้คือการปิดงบการเงินที่มีการควบคุมและโปร่งใสมากขึ้น ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินใช้เวลาน้อยลงในการตรวจสอบความคลาดเคลื่อน และใช้เวลามากขึ้นในการทำความเข้าใจผลการดำเนินงานของธุรกิจ. 

ที่ Digile เราช่วยองค์กรต่างๆ ปรับปรุงสภาพแวดล้อมทางการเงินของ Oracle ให้ทันสมัยยิ่งขึ้น โดยผสานความเชี่ยวชาญของ Oracle EPM FCCS เข้ากับ Oracle Integration Cloud การบูรณาการข้อมูล และการตรวจสอบความถูกต้องด้วย AI. 

แนวทางของเรามุ่งเน้นไปที่การสร้างรากฐานข้อมูลทางการเงินที่น่าเชื่อถือ การลดความซับซ้อนของกระบวนการรวมบัญชี และการนำระบบอัจฉริยะมาใช้ในส่วนที่สามารถสร้างคุณค่าในทางปฏิบัติได้. 

เพราะการปิดงบการเงินที่รวดเร็วยิ่งขึ้นไม่ได้เริ่มต้นในวันแรกของการรวมงบการเงิน แต่เริ่มต้นจากคุณภาพของข้อมูล กระบวนการ และการตัดสินใจที่เกิดขึ้นก่อนหน้านั้น. 

พร้อมที่จะยกระดับกระบวนการปิดธุรกรรมทางการเงินของคุณแล้วหรือยัง? 

ค้นพบว่า Digile สามารถช่วยองค์กรของคุณสร้างสภาพแวดล้อมการรวมงบการเงินที่เชื่อมต่อกันมากขึ้น เป็นระบบอัตโนมัติ และพร้อมใช้งาน AI ได้อย่างไร. 

ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้าน Oracle ของเรา 

ติดตามเราเพื่อรับข่าวสารล่าสุดได้ที่ ลิงก์อิน, ทวิตเตอร์, เฟซบุ๊ก, อินสตาแกรม, และ ยูทูบ