นอกเหนือจากคำตอบ: AI ของคุณเข้าใจวิธีการดำเนินธุรกิจของคุณหรือไม่?

ก่อนที่จะเริ่มลงลึกในรายละเอียด นี่คือประเด็นสำคัญที่สุดที่คุณจะได้เรียนรู้:

• เหตุใด AI ทั่วไปจึงประสบปัญหาในการจัดการกับความรู้ระดับองค์กร
• อะไรทำให้ AI เข้าใจบริบททางธุรกิจของคุณได้อย่างแท้จริง
• ความรู้เชิงองค์กรแตกต่างจากความรู้ทางอินเทอร์เน็ตอย่างไร
• เหตุใดข้อมูลที่เชื่อมโยงกันจึงเป็นรากฐานของ AI ที่น่าเชื่อถือ
• สิ่งที่ควรพิจารณาก่อนนำ AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กร

ดูเหมือนว่าทุกองค์กรกำลังถามคำถามเดียวกันในวันนี้:

“เราจะนำ AI มาใช้ในธุรกิจของเราได้อย่างไร?”

การสนทนามักเริ่มต้นด้วยแชทบอท ระบบช่วยนำทาง การค้นหาความรู้ หรือการสรุปเอกสาร พนักงานต้องการคำตอบที่รวดเร็วขึ้น ผู้บริหารต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และฝ่ายไอทีต้องการการใช้งานที่ปลอดภัย.

เป้าหมายเหล่านี้ล้วนมีคุณค่า แต่ก็ยังมองข้ามคำถามที่สำคัญกว่ามากไป.

AI ของคุณเข้าใจวิธีการทำงานของธุรกิจของคุณจริง ๆ หรือไม่?

เพราะการค้นหาข้อมูลและการทำความเข้าใจองค์กรเป็นสองสิ่งที่แตกต่างกันมาก.

เมื่อองค์กรต่างๆ ก้าวข้ามขั้นตอนการทดลองและเริ่มนำ AI ไปใช้ในวงกว้าง พวกเขากำลังค้นพบว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่การสร้างแบบจำลองที่ฉลาดขึ้น.

มันช่วยให้ AI มีบริบททางธุรกิจที่เพียงพอในการตัดสินใจที่เป็นประโยชน์.

ความรู้ไม่ใช่ปัญหา ปัญหาอยู่ที่บริบท.

ทุกองค์กรล้วนมีองค์ความรู้มากมายอยู่แล้ว ปัญหาคือองค์ความรู้เหล่านั้นกระจัดกระจายอยู่ตามแหล่งต่างๆ.

ผู้จัดการโครงการที่กำลังค้นหาแผนการส่งมอบล่าสุดอาจพบเอกสารฉบับเดียวกันถึงสามเวอร์ชัน ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าที่กำลังตรวจสอบข้อร้องเรียนอาจต้องการข้อมูลจากบันทึก CRM ตั๋วสนับสนุน บันทึกทางวิศวกรรม อีเมล และการสนทนาภายในก่อนที่จะสามารถตอบได้อย่างมั่นใจ หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการที่พยายามทำความเข้าใจว่าเหตุใดจึงไม่บรรลุเป้าหมายการผลิต อาจต้องรวบรวมข้อมูลจากระบบ ERP บันทึกการบำรุงรักษา การอัปเดตการจัดซื้อ และการสนทนาที่เกิดขึ้นเมื่อหลายสัปดาห์ก่อน.

ข้อมูลมีอยู่แล้ว แต่บริบทไม่มี.

บริบทประกอบด้วยสิ่งต่างๆ เช่น:

• ความรู้เกี่ยวกับองค์กร
• กระบวนการทางธุรกิจ
• ความสัมพันธ์ของระบบ
• สิทธิ์ของผู้ใช้
• การตัดสินใจทางประวัติศาสตร์
• เวิร์กโฟลว์
• ข้อมูลการดำเนินงาน
• ความเชี่ยวชาญเชิงสถาบัน

ธุรกิจไม่ได้ดำเนินงานผ่านเอกสารที่แยกเดี่ยว แต่ดำเนินงานผ่านความสัมพันธ์ระหว่างผู้คน กระบวนการ ระบบ และการตัดสินใจ หากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่เข้าใจความสัมพันธ์เหล่านั้น คำตอบที่ได้ก็จะยังคงมีข้อจำกัด.

ความได้เปรียบในการแข่งขันครั้งต่อไปไม่ใช่การสร้างโมเดลที่ดีกว่า

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา การสนทนาส่วนใหญ่เกี่ยวกับ AI มุ่งเน้นไปที่ตัวโมเดลเอง ทุกๆ สองสามเดือน จะมีการทำลายสถิติใหม่ๆ ความสามารถในการให้เหตุผลดีขึ้น และขอบเขตบริบทก็กว้างขึ้น.

แต่การเข้าถึงโมเดลภาษาที่มีประสิทธิภาพกำลังกลายเป็นสินค้าทั่วไปอย่างรวดเร็ว.

ปัจจัยที่สร้างความแตกต่างกำลังเปลี่ยนไปอยู่ที่อื่นแล้ว.

นับวันความได้เปรียบในการแข่งขันส่วนใหญ่มาจากการที่องค์กรสามารถเชื่อมโยงองค์ความรู้ภายในของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ บริบทได้กลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในวงการ AI ระดับองค์กร บริบทนั้นรวมถึงกระบวนการทางธุรกิจ การกำกับดูแล สิทธิ์การเข้าถึง การตัดสินใจในอดีต ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ข้อมูลการดำเนินงาน และความสัมพันธ์มากมายที่อยู่ระหว่างสิ่งเหล่านี้.

หากปราศจากรากฐานนั้น แม้แต่โมเดล AI ที่ทรงประสิทธิภาพที่สุดก็ยังให้คำตอบที่ฟังดูฉลาด แต่ขาดความเกี่ยวข้องกับธุรกิจ.

ด้วยเหตุนี้ AI จึงมีคุณค่ามากยิ่งขึ้น มันกลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงาน.

เข้าใจการทำงาน ไม่ใช่แค่คำพูด

ลองพิจารณาเรื่องง่ายๆ อย่างเช่นการถามว่า..., “ทำไมซัพพลายเออร์รายนี้ถึงส่งสินค้าล่าช้า?”

สำหรับมนุษย์ การตอบคำถามนั้นแทบจะไม่ต้องเปิดเอกสารแม้แต่ฉบับเดียว แต่พวกเขาจะเชื่อมโยงข้อมูลจากระบบจัดซื้อจัดจ้าง บันทึกสัญญา ข้อมูลสินค้าคงคลัง เหตุการณ์ก่อนหน้า อีเมล การสนทนาทางวิศวกรรม และอาจรวมถึงบทสนทนาที่พวกเขามีกับซัพพลายเออร์เมื่อสองสัปดาห์ก่อนโดยสัญชาตญาณ.

รูปแบบความคิดนั้นคือสิ่งที่ธุรกิจคาดหวังว่า AI จะเลียนแบบ.

แทนที่จะขอให้พนักงานจดจำว่าข้อมูลอยู่ที่ไหน AI จะเริ่มทำความเข้าใจว่า:

• ใครเป็นเจ้าของกระบวนการ
• เอกสารใดถือเป็นเอกสารที่น่าเชื่อถือ
• ระบบใดบ้างที่มีข้อมูลล่าสุด
• ซึ่งการสนทนาเหล่านั้นให้บริบทเพิ่มเติม
• ผู้ใช้มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลใดบ้าง

นั่นเป็นความสามารถที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน.

จากการค้นหาข้อมูลระดับองค์กร สู่ระบบอัจฉริยะระดับองค์กร

นี่คือจุดที่แพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรยุคใหม่กำลังพัฒนาขึ้น.

แทนที่จะกลายเป็นเพียงแชทบอทที่ทำงานอยู่บนระบบที่ไม่เชื่อมต่อกัน พวกมันกลับทำหน้าที่เป็นชั้นข้อมูลอัจฉริยะที่เชื่อมโยงความรู้ขององค์กรเข้าด้วยกัน โดยคำนึงถึงการกำกับดูแลและความปลอดภัย ข้อมูลไม่ได้ถูกมองว่าเป็นไฟล์แต่ละไฟล์ที่กระจัดกระจายอยู่ตามแอปพลิเคชันอีกต่อไป แต่เป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายความสัมพันธ์ที่มีชีวิตชีวา.

ในการใช้งานจริงครั้งล่าสุดของเรา พนักงานสามารถค้นหาข้อมูลข้ามเครื่องมือการทำงานร่วมกัน แพลตฟอร์ม ERP เอกสารทางวิศวกรรม ที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง และฐานความรู้ภายในองค์กร ผ่านอินเทอร์เฟซ AI เดียว สิ่งที่ทำให้องค์กรประหลาดใจไม่ใช่แค่การค้นหาเอกสารได้ง่ายขึ้นเท่านั้น แต่พนักงานยังสามารถระบุผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เข้าใจความเป็นเจ้าของแอปพลิเคชันทางธุรกิจ ติดตามการตัดสินใจก่อนหน้านี้ และค้นพบความรู้ขององค์กรที่ก่อนหน้านี้ซ่อนอยู่ภายในระบบที่ไม่เชื่อมต่อกันได้อีกด้วย.

ผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพการทำงานที่ดีที่สุดไม่ได้มาจากการประหยัดเวลาเพียงไม่กี่นาทีในการค้นหาเอกสาร แต่มาจากการลดเวลาที่ผู้คนใช้ไปกับการคิดว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหนอย่างมาก.

โอกาสที่แท้จริงเริ่มต้นหลังจากการค้นหา

บางทีความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ AI ในองค์กรก็คือ จุดประสงค์ของมันคือการตอบคำถาม.

ในความเป็นจริง คำตอบเป็นเพียงขั้นตอนกลางเท่านั้น เมื่อ AI เข้าใจวิธีการทำงานภายในองค์กรแล้ว มันก็สามารถเริ่มช่วยเหลือพนักงานในการทำงานเหล่านั้นได้ มันสามารถเตรียมเอกสารโครงการโดยใช้บริบทในอดีต แนะนำผู้เชี่ยวชาญที่เคยแก้ปัญหาที่คล้ายคลึงกัน สรุปโครงการที่ซับซ้อนก่อนการประชุม ระบุความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ทั่วหลายระบบ หรือช่วยให้พนักงานใหม่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเร็วกว่าการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมมาก.

แทนที่จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือค้นหาข้อมูล AI กลับกลายเป็นผู้ช่วยในการปฏิบัติงานที่เข้าใจทั้งความรู้และสภาพแวดล้อมที่ความรู้นั้นดำรงอยู่.

นั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายมากกว่าการทำให้การค้นหาเป็นแบบสนทนาธรรมดาเสียอีก.

สร้าง AI ที่เข้าใจธุรกิจของคุณ

ปัจจุบันองค์กรหลายแห่งลงทุนอย่างมากในโครงการนำร่อง โครงการร่วมนำร่อง และโครงการอัตโนมัติที่ใช้ AI อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จในระยะยาวของการลงทุนเหล่านั้นจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของบริบทองค์กรโดยรอบมากกว่าความซับซ้อนของแบบจำลองพื้นฐาน.

ธุรกิจที่ได้รับผลตอบแทนสูงสุดนั้น ไม่ใช่ธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยี AI รุ่นใหม่ล่าสุดเสมอไป แต่เป็นธุรกิจที่เชื่อมโยงความรู้ที่กระจัดกระจาย ทำลายกำแพงข้อมูล และสร้างรากฐานที่น่าเชื่อถือเพื่อให้ AI สามารถใช้เหตุผลได้.

ในหลายๆ ด้าน นี่แสดงถึงขั้นความก้าวหน้าขั้นต่อไปของ AI สำหรับองค์กร.

คำถามจึงไม่ใช่เรื่องที่ว่า, “ปัญญาประดิษฐ์สามารถตอบคำถามของพนักงานของเราได้หรือไม่?’

ใช่แล้ว, “ปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้าใจวิธีการดำเนินธุรกิจของเราได้จริงหรือไม่?”

เพราะเมื่อ AI เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างผู้คน ระบบ กระบวนการ และความรู้แล้ว มันจะก้าวไปไกลกว่าการให้คำตอบเพียงอย่างเดียว.

มันเริ่มต้นจากการช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น รักษาองค์ความรู้ภายในองค์กร เร่งการดำเนินงาน และทำงานในรูปแบบที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อน.

และนั่นคือจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง.

ติดตามเราเพื่อรับข่าวสารล่าสุดได้ที่ ลิงก์อิน, ทวิตเตอร์, เฟซบุ๊ก, อินสตาแกรม, และ ยูทูบ.