วิศวกรอาวุโสประจำการแนวหน้า (หัวหน้าทีม)

ประสบการณ์:

• ประสบการณ์ 6 ปีขึ้นไปในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ สถาปัตยกรรมโซลูชัน หรือการให้คำปรึกษาด้านเทคนิค โดยมีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการส่งมอบโซลูชันที่ใช้ AI/ML หรือ LLM สู่การใช้งานจริง.
• มีประสบการณ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการเป็นผู้นำด้านการส่งมอบงานทางเทคนิคในสภาพแวดล้อมที่ต้องติดต่อกับลูกค้า เช่น ในตำแหน่งหัวหน้าทีมเทคนิค สถาปนิกโซลูชัน หรือวิศวกรที่ประจำการในพื้นที่.
• มีประสบการณ์ตรงในการสร้างไปป์ไลน์ RAG ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และแอปพลิเคชันบนพื้นฐาน LLM สำหรับใช้งานในองค์กร.
• มีประสบการณ์ในการเชื่อมต่อกับระบบองค์กร (เช่น ERP, CRM, ระบบจัดการเอกสาร หรือแพลตฟอร์มเดิม) ผ่าน API.
• มีประสบการณ์ในการให้คำปรึกษาหรือเป็นผู้นำทีมวิศวกร.
• ประสบการณ์ในการส่งมอบโซลูชัน AI ในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล เช่น บริการทางการเงิน ภาครัฐ การดูแลสุขภาพ หรือโครงสร้างพื้นฐาน จะเป็นข้อได้เปรียบเพิ่มเติม.

ทักษะ:

• มีความเชี่ยวชาญในภาษา Python เป็นอย่างดี หากมีความรู้ด้าน TypeScript หรือ C#/.NET จะถือเป็นข้อได้เปรียบเพิ่มเติม.
• มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ LLMs (Low Learning Models), การออกแบบข้อความแจ้งเตือน, การฝังข้อมูล และการประสานงานการใช้งานตัวแทน/เครื่องมือ รวมถึงคำตอบที่อิงตามการค้นหา (RAG) พร้อมการระบุแหล่งที่มา ตัวบ่งชี้ความเชื่อมั่น และชุดข้อมูลการประเมิน.
• มีประสบการณ์ในการใช้เฟรมเวิร์ก LLM เช่น LangChain, LlamaIndex หรือเฟรมเวิร์กที่เทียบเท่า และฐานข้อมูลเวกเตอร์ เช่น pgvector, Pinecone, Weaviate หรือ Azure AI Search.
• มีประสบการณ์ตรงในการใช้งาน Autodesk Construction Cloud (ACC) / Autodesk Forma และ Autodesk Platform Services API รวมถึง CxAlloy ซึ่งรวมถึงการสร้างการเชื่อมต่อแบบสองทิศทางผ่านตัวเชื่อมต่อแบบเนทีฟ, ACC Connect หรือ API แบบกำหนดเอง.
• มีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับแบบจำลอง BIM การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองและการตรวจจับการชนกัน และเกี่ยวกับเอกสารส่งมอบทางวิศวกรรม EPC เช่น แผนผังกระบวนการ (PFD) แผนผังท่อและอุปกรณ์ (P&ID) ข้อกำหนด ข้อมูลจำเพาะ รายการอุปกรณ์ รายการโหลดไฟฟ้า และแบบร่างสำหรับการผลิต เพื่อช่วยสถาปนิกในการตรวจสอบการออกแบบโดยใช้ AI.
• มีความคุ้นเคยกับข้อมูล Primavera P6 (XER/XML/API), เส้นทางวิกฤต และตรรกะของตารางเวลา เพื่อออกแบบระบบวิเคราะห์ตารางเวลาแบบอ่านอย่างเดียวที่ไม่เปลี่ยนแปลงแผนงานพื้นฐานที่ได้รับการอนุมัติ.
• มีทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลที่แข็งแกร่ง รวมถึง SQL, ETL, REST API และการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงความหมาย เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลโครงการอัจฉริยะทั่วไปที่ครอบคลุมข้อมูลด้านกำหนดการ ต้นทุน การจัดซื้อ/OFCI คุณภาพ และการทดสอบระบบ.
• มีความรู้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการกำกับดูแลและการควบคุม AI ที่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง รวมถึงผลลัพธ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากหลักฐาน SSO, RBAC, บันทึกการตรวจสอบ, ที่มาของข้อมูล และการรับรองว่าข้อมูลของลูกค้าจะไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกอบรมโมเดล.
• มีความรู้ความเข้าใจในการใช้งานแพลตฟอร์มคลาวด์หลักอย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม (Microsoft Azure, AWS หรือ Google Cloud) และบริการ AI ของแพลตฟอร์มเหล่านั้น รวมถึงคอนเทนเนอร์และ CI/CD ด้วย.
• มีความสามารถสูงในการนำเสนอสถาปัตยกรรมและข้อดีข้อเสียให้แก่ทีมวิศวกรผู้นำของลูกค้า ทีมไอที/ความปลอดภัย และทีมผู้บริหารของเรา ในลักษณะที่ชัดเจน กระชับ และเปิดเผย.
• ทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดดีเยี่ยม.