วิศวกร DevOps

ภาพรวม

ฝ่าย AI ของ Digile กำลังมองหา DevOps Engineer ที่เน้น MLOps เพื่อเข้าร่วมทีมวิศวกรสนับสนุน Forward Deployed Engineer (FDE) Pods ซึ่งเป็นหน่วยงานส่งมอบ AI แบบสหสาขาที่ทำงานร่วมกับลูกค้า โดยมีเป้าหมายในการเปลี่ยนความสามารถด้าน AI ให้เป็นเวิร์กโฟลว์ระดับใช้งานจริงที่มีผลกระทบต่อธุรกิจอย่างวัดผลได้ ผู้สมัครที่เหมาะสมควรมีทักษะที่แข็งแกร่งตามที่ระบุไว้ในส่วนด้านล่าง และมีความมุ่งมั่นในการบริหารจัดการระบบที่น่าเชื่อถือและปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง.

หน้าที่หลักของวิศวกร DevOps คือการดูแลการปรับใช้ โครงสร้างพื้นฐาน และความน่าเชื่อถือของเวิร์กโฟลว์ AI ในฐานะวิศวกร DevOps คุณมีสิทธิ์ตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับใช้และโครงสร้างพื้นฐาน และจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับวิศวกรฝ่ายหน้าอาวุโส วิศวกรฝ่ายหน้าจูเนียร์ และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ในทีมต่างๆ เพื่อให้มั่นใจว่าทุกเวิร์กโฟลว์สามารถปรับใช้ ตรวจสอบ และควบคุมได้ คุณต้องสามารถทำงานได้อย่างอิสระ คิดอย่างมีกลยุทธ์ และสนุกไปกับการทำงาน!

ออกแบบ สร้าง และบำรุงรักษาไปป์ไลน์ CI/CD สำหรับเวิร์กโฟลว์ AI รวมถึงการกำหนดเวอร์ชันของพรอมต์และการกำหนดค่า และเกตเวย์การประเมินอัตโนมัติ.
การติดตั้งและจัดการโครงสร้างพื้นฐานและสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ (การพัฒนา การทดสอบ และการใช้งานจริง) โดยใช้ Infrastructure as Code.
การนำระบบตรวจสอบ บันทึก และแจ้งเตือนมาใช้ รวมถึงการตรวจสอบ LLM เช่น การติดตาม การหน่วงเวลา ค่าใช้จ่ายโทเค็น และอัตราข้อผิดพลาด.
การนำระบบตรวจจับการเปลี่ยนแปลงมาใช้กับคุณภาพของข้อมูล โมเดล และผลลัพธ์ รวมถึงการรักษาเสถียรภาพตามเป้าหมายด้านเวลาการทำงาน การเปลี่ยนแปลง และอัตราข้อผิดพลาด.
รับผิดชอบการติดตั้งและการใช้งานอย่างน่าเชื่อถือ รวมถึงการรับมือกับเหตุการณ์ การวิเคราะห์สาเหตุหลัก และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.
สนับสนุนการเปิดตัวผลิตภัณฑ์สู่การใช้งานจริงร่วมกับวิศวกรฝ่ายหน้าอาวุโส (Senior FDE) และสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับไปป์ไลน์ข้อมูล (ETL, ฐานข้อมูลเวกเตอร์).
การรับรองความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านธรรมาภิบาล รวมถึงการจัดการความลับ การจัดการตัวตนและการเข้าถึง ความปลอดภัยของเครือข่าย การบันทึกการตรวจสอบ และข้อกำหนดด้านการคุ้มครองข้อมูล เช่น พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของมาเลเซีย (PDPA).
สร้างเทมเพลตและมาตรฐานการปรับใช้ที่สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้ ซึ่งสามารถแชร์กันได้ในกลุ่มงานต่างๆ.
มีส่วนร่วมในการตรวจสอบงานสถาปัตยกรรมรายเดือนและรายงานการส่งมอบงานรายสัปดาห์.
รักษาความสามารถทางเทคนิคและติดตามความรู้ใหม่ๆ ในด้านเทคโนโลยีคลาวด์ DevOps และ MLOps รวมถึงการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง.
ยินดีเดินทางและประจำการ ณ สถานที่ของลูกค้า ทั้งในและนอกกรุงกัวลาลัมเปอร์ ประเทศมาเลเซีย.

ประสบการณ์:

ประสบการณ์ 3-5 ปีในด้าน DevOps, วิศวกรรมความน่าเชื่อถือของระบบ (Site Reliability Engineering), วิศวกรรมแพลตฟอร์มหรือคลาวด์ โดยมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ MLOps หรือ LLMOps.
มีประสบการณ์ในการติดตั้งและใช้งานแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมการผลิตบน Microsoft Azure, AWS หรือ Google Cloud.
มีประสบการณ์ในการใช้งานเวิร์คโหลดแบบคอนเทนเนอร์ด้วย Docker และ Kubernetes.
มีประสบการณ์ในการนำมาตรการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบไปใช้ในสภาพแวดล้อมระดับองค์กรหรือที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล.
การมีใบรับรองด้านคลาวด์หรือ Kubernetes ที่เกี่ยวข้องจะเป็นข้อได้เปรียบเพิ่มเติม.

ทักษะ:

มีประสบการณ์ตรงในการใช้เครื่องมือ CI/CD เช่น GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps หรือ Jenkins รวมถึงการควบคุมการเผยแพร่และการโปรโมตเพื่อย้ายความสามารถด้าน AI จาก POC ไปสู่การใช้งานจริง.
โครงสร้างพื้นฐานแบบเขียนโค้ด (Infrastructure as Code) โดยใช้ Terraform, Bicep หรือ CloudFormation.
เครื่องมือตรวจสอบระบบ เช่น Prometheus, Grafana, ELK หรือ Azure Monitor; เครื่องมือตรวจสอบระบบ LLM เช่น Langfuse, LangSmith หรือ MLflow จะเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก.
มีประสบการณ์ในการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานการบูรณาการ เช่น API gateways, งานซิงค์ข้อมูล/ETL ตามกำหนดเวลา และ webhooks สำหรับแพลตฟอร์ม SaaS เช่น Autodesk Construction Cloud (ACC), Autodesk Forma, CxAlloy และฟีดข้อมูล Primavera P6 แบบอ่านอย่างเดียว.
มีความรู้ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง รวมถึง SSO (SAML/OIDC), Microsoft Entra ID / Active Directory และการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC) ตลอดจนการจัดการความลับ, TLS และความปลอดภัยเครือข่าย.
มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูลและแบบจำลอง รวมถึงการบันทึกการตรวจสอบ การสืบย้อนแหล่งที่มาของข้อมูล การจัดเก็บข้อมูลในประเทศ และการกำหนดค่าบริการ AI เพื่อให้ข้อมูลของลูกค้าถูกแยกไว้และไม่นำไปใช้ในการฝึกอบรมแบบจำลอง.
ความคุ้นเคยกับกรอบงานด้านความปลอดภัยขององค์กรและการตรวจสอบความปลอดภัยของลูกค้า เช่น ISO 27001 หรือ NIST จะเป็นข้อได้เปรียบ.
มีทักษะการเขียนสคริปต์ที่ดีในภาษา Bash และ Python.
มีความเข้าใจเกี่ยวกับการทำงานของฐานข้อมูลและแพลตฟอร์มข้อมูล รวมถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลเวกเตอร์ ตลอดจนแหล่งข้อมูลสำหรับแดชบอร์ดรายงาน.
มีความสามารถสูงในการทำงานร่วมกับทีมไอทีและทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของลูกค้า และสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างชัดเจน กระชับ และเข้าใจง่าย.
ทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดดีเยี่ยม.

กลยุทธ์แอปพลิเคชันระดับองค์กรที่เน้น AI เป็นหลักสำหรับปี 2027: จากการจัดการ...

การสร้างระบบนิเวศ Oracle ที่เชื่อมต่อกันสำหรับศูนย์ข้อมูลระดับโลก...